용어 사전
교육 이론, 마케팅, AI 용어를 한 항목에 한 가지씩 정리합니다. 정의 한 줄을 먼저 두고, 근거와 우리 글을 잇습니다.
지금 61개 항목이 있고, 계속 늘어납니다.
교육20개
20개 모두 보기- 간격 효과Spacing effect같은 시간을 공부해도 한 번에 몰아서 할 때보다 며칠에 나누어 할 때 더 오래 기억하는 현상.
- 결정적 시기와 민감기Critical and sensitive periods언어를 익히기에 특히 유리한 시기가 있다는 생각. 지금은 칼로 자르듯 끝나는 시기보다 완만하게 기울어지는 민감기로 봅니다.
- 공동 주의Joint attention어른과 아이가 같은 것을 함께 바라보는 상태. 이때 붙여 준 이름이 가장 잘 붙습니다.
- 사이트 워드Sight words아이가 소리 내어 해독하지 않고 통째로 알아보는 낱말. the, is, you 처럼 자주 나오는 낱말이 여기 속합니다.
- 상호작용식 책 읽기Dialogic reading어른이 읽어 주기만 하지 않고 질문과 되받기를 주고받으며 읽는 방법.
- 생성 효과Generation effect주어진 정보를 읽기만 할 때보다 스스로 만들어 낼 때 더 잘 기억하는 현상.
- 소근육 운동 능력Fine motor skills손과 손가락의 작은 움직임을 다루는 능력. 글씨 쓰기의 바탕이 됩니다.
- 스캐폴딩Scaffolding혼자서는 어렵지만 도움을 받으면 되는 구간에서, 도움을 주었다가 조금씩 걷어내는 방식.
- 어휘 폭발Vocabulary spurt아는 단어가 갑자기 빠르게 늘어나는 시기를 가리키는 말. 다만 모든 아이에게 나타나지는 않습니다.
- 완전학습과 2시그마 문제Mastery learning and the 2 sigma problem한 단계를 충분히 익힌 뒤 다음으로 넘어가게 하는 방식. 1대1 교습과 합치면 성취가 크게 올라간다는 보고에서 나온 말입니다.
- 음운 인식Phonological awareness말소리를 듣고 나누고 바꿔 보는 힘. 글자를 배우기 전에 자라는 읽기의 바탕입니다.
- 이중부호화Dual coding말과 그림이 서로 다른 통로로 기억에 저장된다는 이론. 둘을 함께 주면 꺼낼 길이 두 개가 됩니다.
마케팅14개
14개 모두 보기- 검색 엔진 최적화Search engine optimization검색 결과에서 우리 페이지가 잘 찾아지도록 사이트와 콘텐츠를 다듬는 일.
- 고객 여정 지도Customer journey map고객이 문제를 느낀 순간부터 구매와 재구매까지 거치는 길을 단계로 그려 둔 그림.
- 답변 엔진 최적화Answer engine optimizationAI 답변 화면과 챗봇이 우리 내용을 인용하도록 글과 데이터를 정리하는 일.
- 리텐션Retention처음 쓴 사람 가운데 다시 돌아와 쓰는 비율.
- 브랜드 인지도Brand awareness사람들이 그 브랜드를 알고 떠올릴 수 있는 정도.
- 전환율 최적화Conversion rate optimization들어온 방문자 가운데 원하는 행동을 하는 비율을 높이는 작업. 광고비를 늘리지 않고 성과를 올리는 길입니다.
- 퍼널Funnel방문에서 구매까지 이어지는 단계와, 단계마다 남는 사람 수를 그린 그림.
- 퍼포먼스 마케팅Performance marketing클릭, 설치, 구매처럼 측정 가능한 성과를 기준으로 예산을 집행하고 조정하는 방식.
- A/B 테스트A/B testing두 가지 안을 동시에 보여 주고 결과를 비교해 더 나은 쪽을 고르는 방법.
- AARRRAARRR획득, 활성화, 유지, 수익, 추천의 다섯 단계로 제품의 성장 흐름을 보는 지표 묶음.
- B2B2CB2B2C기업 고객을 통해 최종 소비자에게 닿는 구조. 두 쪽 모두를 설득해야 합니다.
- D2CD2C중간 유통을 거치지 않고 브랜드가 소비자에게 직접 파는 방식. 자사몰이 대표적입니다.
AI · 기술27개
27개 모두 보기- 강화학습Reinforcement learning행동에 따라 보상을 주고, 보상을 크게 받는 쪽으로 행동을 고쳐 나가게 하는 학습 방식.
- 과적합Overfitting학습 데이터에는 잘 맞지만 새 데이터에서는 틀리는 상태.
- 대규모 언어 모델Large language model아주 많은 글을 학습해 다음에 올 말을 예측하도록 만든 모델. 요약, 번역, 글쓰기, 대화에 쓰입니다.
- 딥러닝Deep learning여러 층으로 쌓은 인공 신경망으로 학습하는 머신러닝의 한 갈래.
- 머신러닝Machine learning규칙을 사람이 적어 주는 대신, 데이터에서 규칙을 찾아내게 하는 방법.
- 비전 언어 모델Vision language model이미지와 글을 같은 공간에서 다루는 모델. 사진과 낱말이 서로 얼마나 맞는지 비교할 수 있습니다.
- 비지도학습Unsupervised learning정답 없이 데이터 안의 구조나 묶음을 찾아내는 방식.
- 음성 인식Speech recognition사람의 말을 글로 옮기는 기술.
- 음성 합성Text to speech글을 사람 목소리로 읽어 주는 기술. 짧은 녹음으로 특정한 목소리를 흉내 내는 것도 여기에 듭니다.
- 이미지 세그멘테이션Image segmentation사진에서 사물이 차지하는 영역을 픽셀 단위로 구분해 내는 기술. 어디에 있는지를 네모가 아니라 윤곽으로 답합니다.
- 인공 신경망Neural network입력에 가중치를 곱하고 더해 다음 층으로 넘기는 계산 단위를 층층이 쌓은 구조.
- 인공지능Artificial intelligence사람이 하던 판단이나 인식, 생성 같은 일을 기계가 하도록 만든 기술 전체를 가리키는 말.